배달 통 다운로드

설정 하기 간단 하 고 테스트에서 프로덕션으로 코드를 자동화 하는 Bitbucket 클라우드에 대 한 통합 CI/CD. a. 여기를 클릭 하면 AWS management 콘솔이 새 브라우저 탭에서 열립니다. 스토리지 > 콘텐츠 전송에서 CloudFront를 찾고 Amazon CloudFront 콘솔을 클릭 하 여 엽니다. 다음 단계에서는 gsutil 도구, XML API 및 JSON API를 사용 하 여 특정 버킷에 대 한 로그 전달을 설정 하는 방법을 설명 합니다. Gsutil 도구가 없는 경우 Google 클라우드 SDK 패키지의 일부로 다운로드 하 여 설치 하거나 독립형 제품으로 설치할 수 있습니다. Dialbucket 가장 편리한 플랫폼 즉 안 드 로이드와 iOS 앱을 통해 집에 바로 빠르고, 신뢰할 수 있는 간단 하 고 질적 제품을 제공 합니다. Dialbucket는 음식, 채소 및 식료품을 주문 하기 위한 간단한 플랫폼을 제공 합니다. 이 데이터가 어디로 이동 해야 하는지에서 Amazon S3를 선택 합니다.

S3 Details 섹션이 나타나고 Amazon S3 버킷에 대 한 정보를 입력 하 라는 메시지가 표시 됩니다. 몇 초 또는 소셜 로그인을 통해 dialbucket 계정을 생성 하 여 주문을 하 고 필요한 제품이 문 단계에 있을 것입니다. 웹 배포를 생성 한 후 CloudFront가 오리진에서 객체를 가져오고이를 웹 브라우저로 반환 하는지 확인 하 여이를 테스트할 수 있습니다. 이 테스트의 경우 4 단계의 CloudFront 도메인 이름과 1 단계에서 S3 버킷에 업로드 한 이미지 이름이 필요 합니다. 예를 들어, 다음은 6 월 18 일에 동일한 버킷에 대 한 스토리지 로그 객체입니다. 2013:이 예제에서 load 명령을 처음으로 실행 했기 때문에 테이블 사용량과 저장소가 작성 되었습니다. 다른 액세스 로그 파일 이름이 있는 후속 load 명령과 와일드 카드를 사용 하 여 이러한 테이블에 계속 추가할 수 있습니다. 예를 들어 다음 명령은 “bucket_usuage_2014로 시작 하는 모든 로그의 데이터를 스토리지 테이블로 추가 합니다. 필요한 버킷 정책 외에도 Amazon S3는 액세스 제어 목록 (Acl)을 사용 하 여 흐름 로그에 의해 생성 된 로그 파일에 대 한 액세스를 관리 합니다. 기본적으로 버킷 소유자는 각 로그 파일에 대 한 FULL_CONTROL 권한을 가집니다. 버킷 소유자와 다른 경우 로그 전달 소유자에 게는 권한이 없습니다.

로그 배달 계정에는 읽기 및 쓰기 권한이 있습니다. 자세한 내용은 Amazon 단순 스토리지 서비스 개발자 안내서의 액세스 제어 목록 (ACL) 개요를 참조 하십시오. Iam 사용자와 같은 IAM 보안 주체에 게는 Amazon S3 버킷에 흐름 로그를 게시할 수 있는 충분 한 권한이 있어야 합니다. IAM 정책에는 다음 권한이 포함 되어야 합니다. 모든 제품을 통과 하 고 로그인 하지 않고 버킷에 추가 하 여 주문할 수 있을 때까지 안전 하 게 보관할 수 있습니다. 우리는 모바일 앱 이나 웹 사이트를 통해 주문을 하는 것이 편리 하지 않을 수 있습니다 누구를 위해 고위 시민을 돌 봐. Dialbucket에 도달 하는 것은 호출을 통해 귀하의 요구를 하 고 약속 된 시간에 그것을 전달 하는 팀으로 촉진 됩니다 로깅 명령을 사용 하 여 버킷에 대 한 로깅을 활성화할 수 있습니다. 로그 파일은 폴더 구조를 사용 하 여 지정 된 Amazon S3 버킷에 저장 됩니다. 이는 흐름 로그의 ID, 리 전 및 생성 날짜에 따라 결정 됩니다. 버킷 폴더 구조는 다음 형식을 사용 합니다.

로그를 BigQuery에 로드 한 후에는 액세스 로그를 쿼리하여 기록 된 버킷에 대 한 정보를 반환할 수 있습니다. 다음 예제에서는 며칠 동안 버킷에 대 한 액세스 로그가 있고 BigQuery에 액세스 로그 로드에 표시 된 대로 로그를 로드 한 시나리오에서 bq 도구를 사용 하는 방법을 보여줍니다. BigQuery 브라우저 도구를 사용 하 여 아래 쿼리를 실행할 수도 있습니다. Amazon S3 버킷은 많은 양의 데이터를 저장 하는 일반적인 방법입니다. 귀하 또는 귀하의 회사는 Looker가 사용할 수 있으려면 Amazon에서 S3 버킷을 생성 해야 합니다. 로그 파일의 최대 파일 크기는 75 MB입니다. 로그 파일이 5 분 내에 파일 크기 제한에 도달한 경우 흐름 로그는 흐름 로그 레코드를 해당 파일에 추가 하는 것을 중지 하 고 Amazon S3 버킷에 게시 한 다음 새 로그 파일을 생성 합니다. 속성 설정 패널에는 버전 관리, 서버 액세스 로깅, 태그, 개체 수준 로깅 및 기본 암호화를 포함 하 여 S3 버킷에 대 한 많은 유용한 옵션이 있습니다.

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