Modele de guide pratique

Les feuilles de termes sont très utiles lorsqu`il s`agit de résumés succinctes et simples des termes commerciaux clés de l`accord, à un niveau «Headline». Ce guide contient des conseils et des points de rédaction sur un modèle de feuille de terme non contraignant pour les poux… Comme ces États et d`autres poursuivent la réforme, la nécessité de mettre à jour le modèle d`entreprise d`utilité ne fera qu`augmenter. Naviguer dans l`utilitaire la réforme du modèle d`entreprise peut aider les participants aux activités de réforme à élaborer des règlements plus efficaces pour atteindre ces objectifs. Ce code instancie un nouveau modèle à l`aide d`un artefact de modèle, d`une image docker et d`une configuration d`authentification. Rappelez-vous que l`image de démonstration que nous avons créée gère les arguments de train et de déploiement; C`est pourquoi nous le réutilisons ici. Pour les modèles plus complexes, vous voudrez probablement utiliser un train distinct et déployer des images. Pour construire une grille moderne adaptée aux besoins du prochain siècle, le modèle d`entreprise utilitaire doit évoluer, et dans certaines circonstances, peut-être besoin de transformer. Je vais omettre l`exemple de modèle de construction portable lui-même à partir de ce poste car il est un peu en dehors du point (mais vous pouvez le Feuilletez sur GitHub). Fondamentalement, le bloc-notes charge certaines données d`entrée (à l`aide de l`API Quilt T4, mais vous pouvez également utiliser RAW boto3), puis entraîne et valide un réseau neuronal convolutionnel simple (CNN) basé sur ces données. Le bloc-notes se termine par la cellule de code suivante: même si vous êtes complètement à l`aise avec les algorithmes SageMaker prédéfinis, la création et le déploiement de votre propre algorithme est néanmoins précieux, car il vous montre ce que SageMaker fait sous le Hood-qui sera utile chaque fois qu`il vient le temps de déboguer une exécution de modèle. Outils de construction pour la science des données. Passionné par {📊, 💻, 🛠 ️}.

L`alternative au déploiement du modèle que vous avez créé en tant que point de terminaison Web est de le déployer en tant que traitement par lots. Vous pouvez utiliser la même image que celle que vous utilisez pour déployer un point de terminaison Web pour le déploiement d`un traitement par lots, mais au lieu d`utiliser l`image pour tenir un point de terminaison Web, SageMaker l`utilisera pour exécuter le modèle sur votre entrée. Nous allons construire un simple classificateur d`image entièrement personnalisé, en utilisant une structure de projet que vous pouvez très facilement soulever et essayer de vous utiliser pour vos propres projets. Que vous soyez totalement nouveau sur la plate-forme ou que vous ayez joué avec le SageMaker avant, vous devriez vous éloigner de cet article équipé des connaissances nécessaires pour exécuter vos propres travaux d`apprentissage automatique personnalisés et votre infrastructure de travail d`apprentissage automatique personnalisée sur AWS. Le guide décrit chaque option en termes simples tout en identifiant les meilleures pratiques et les questions clés pour les procédures de réforme. Il souligne également des références importantes et l`expérience passée pour soutenir l`amélioration de la prise de décision.

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